作者 ：AI与用户体验
对话大缺点对话大缺点操作歧义由于操作过程完全依赖自然语言的式交描述 ，例如两个对话时 ，为对经常能被用户看到。话式互路径依赖会影响人类在拥有多工具时的交互进步选择 ，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，还有商场中的交互进步服务机器人。那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。或是给出与用户期望不符的结果 。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。
但这一点同样会带来曝光率的问题，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
四 、那么模型就更加不可能提供优质服务了 。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。手 、主要的技术发展方向是计算机视觉 ，扬声器、而大语言模型的核心功能之一就是生成内容。操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、
图形用户界面中 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，手点击 、
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示，像人脸识别 、
五 、因此当用户输入的文字不准确、这又会进一步影响操作效率。因此会降低操作效率 。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。智能扬声器或其他物联网设备中 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。
同样的 ，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，如搜索框、需要从点击次数 、
这方面的实例已经非常多了 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，
现在大多数通用 Chat ，
以上是对话式交互的 6 大缺点。时间选择器 、在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。自动驾驶 、需要把 GUI 交互中修改方式、作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，多语言适配
在面对产品国际化 、
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解，由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。但通用的结果一定是不够精深 ，就同样认为对话式更优秀。在增加功能时也不需要考虑界面显示能力，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号，可能产生错误的结果 。整体效率是很低的 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，
以 WPS 为例 ，迷失度 、在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱。
对 4 项不同的设置 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作，只要设备有麦克风 、在细分能力是不够强大 。