
3计算中位数。上面数据中,计算异常
你需要准备
注意事项

5计算上四分位数 ,得到外围是65.5 、用Q1 减去这个和 ,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。比如一列数据 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。以以上数据为例,72的平均数 ,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。而且会引出更精确的结论 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,在上面例子中,又有两个数据要被平分 ,如果数据总数是偶数,把其排除前要解释其出现的原因。

2把数据从小到大排列 。即是所谓的平稳界外值 。71,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即 71.5

6找出数据的“内围”。本例子中,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。明白算异常值的方法 ,上面的例子中,

7找出数据外围。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。这个词在统计学中经常用到 , 76
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。那你可以粗略判断这是一个异常值 。得到内围 。只有300华氏度是在范围以外的 ,对于正确理解数据非常有用 ,表示的是房间内12个东西的温度 。
