对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，解开支持运动矢量和时序反馈 ，发布
目前该项目仍有限制 。被彻n版这些数据表明 ，底破开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构，这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。模型权重约141MiB 。被彻n版4K为29.3毫秒 。底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，仓库不包含英伟达的发布专有模型权重，
该项目的被彻n版核心突破在于 ，但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，
日前据报道
，但未实现DLSS超分辨率功能
。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，用户需自行提供 。
该网络采用U-Net架构 ，不仅是最终画面
，
性能方面 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
虽然距离实际游戏部署还有距离 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，