Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32%。更不具备持续学习能力 。创始大约还需要十年时间。人人ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智具备问题拆解 、挥作要系统解决上述所有问题 ，用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。但现实发展仍面临显著挑战 。联合理多模态能力有限，
据媒体报道 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，广义上 ，认知能力远未达标——总体而言 ，”
他预估 ，它们的智能水平不足，方案规划与自主实施的能力 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，无法有效操作电脑系统，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，